Grundlagen der Mathematischen Optimierung
Diskrete Strukturen, Komplexitätstheorie, Konvexitätstheorie, Lineare Optimierung, Simplex-Algorithmus, Dualität, Lehrbuch, Aufbaukurs Mathematik
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Beschreibung
InhaltsangabeEinleitung. - Einstiege: Ungleichungssysteme und diskrete Strukturen. - Einstiege: Algorithmen und Komplexität. - Konvexitätstheorie - Der Simplex-Algorithmus. - LP-Dualität.
Pressestimmen
Praxisnahes Lehrbuch über Optimierung
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Autorenportrait
Prof. Dr. Peter Gritzmann lehrt am Zentrum Mathematik der Technischen Universität München.  
Inhalt
Einleitung - Einstiege: Ungleichungssysteme und diskrete Strukturen - Einstiege: Algorithmen und Komplexität - Konvexitätstheorie - Der Simplex-Algorithmus - LP-Dualität - Ganzzahlige Lineare Optimierung